Python

reg-factory: 本周 GitHub 最热门开源项目深度解析 项目地址: tiantianGPU/reg-factory 生成时间: 2026-06-04 14:31:30 项目概览 tiantianGPU/reg-factory 是本周 GitHub 上最受关注的开源项目之一，在短时间内积累了大量关注。 基本信息 指标 数据 作者 @tiantianGPU 编程语言 Python Star 数 388 ⭐ Fork 数 192 创建时间 2026-06-01 最后更新 2026-06-04 项目简介 Python 是一门简洁优雅的编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能、Web 开发等领域。 核心特性 根据项目 README 分析，reg-factory 的主要特点包括： 高关注度：388 个 Star，说明开发者社区对此项目高度认可 活跃开发：192 个 Fork，社区参与度高 快速成长：自 2026-06-01 创建以来持续获得关注 开源免费：完全开源，可自由使用和二次开发 技术架构 reg-factory 基于 Python 技术栈构建： 编程语言：Python 项目规模：388 个 Star，获得广泛认可 社区活跃度：192 个 Fork，开发者积极参与 README 原文摘要 <div align="center"> # 🏭 reg-factory ### Outlook · ChatGPT · Grok · Claude 全自动注册机 **自动批量注册 Outlook 邮箱 → 用它在 ChatGPT / Grok / Claude 上注册账号 → 导出可直登 cookie** <p> <img src="https://img.shields.io/badge/Outlook-0078D4?style=for-the-badge&logo=data:image/svg+xml;base64,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&logoColor=white" alt="Outlook" height="34" /> &nbsp; <img src="https://img.shields.io/badge/ChatGPT-10A37F?style=for-the-badge&logo=data:image/svg+xml;base64,PHN2ZyByb2xlPSJpbWciIHZpZXdCb3g9IjAgMCAyNCAyNCIgeG1sbnM9Imh0dHA6Ly93d3cudzMub3JnLzIwMDAvc3ZnIj48cGF0aCBmaWxsPSJ3aGl0ZSIgZD0iTTIyLjI4MTkgOS44MjExYTUuOTg0NyA1Ljk4NDcgMCAwIDAtLjUxNTctNC45MTA4IDYuMDQ2MiA2LjA0NjIgMCAwIDAtNi41MDk4LTIuOUE 最近更新记录 2026-06-04: docs: 加 CHANGELOG (Codex 订阅授权 + 上传 SUB2API/CPA, WhatsApp 接码) 2026-06-04: docs: README 补 Codex 流程前置条件 + 一条龙用法; upload_tokens 支持 –help 2026-06-04: refactor: 清理冗余/标注半成品(保留 OAuth 正路 B,session 路 A 兜底) 2026-06-04: docs: README/env 整理适配多人协作 + 订阅授权入口(Codex/Claude/SuperGrok) 2026-06-04: feat: 标准 token 流水线 + Codex 订阅授权 + Grok Turnstile 打码 适用场景 reg-factory 适合以下用户： ...

chokepoint-atlas: 本周 GitHub 最热门开源项目深度解析 项目地址: qiuqiubuchongle-cloud/chokepoint-atlas 生成时间: 2026-06-03 20:31:48 项目概览 qiuqiubuchongle-cloud/chokepoint-atlas 是本周 GitHub 上最受关注的开源项目之一，在短时间内积累了大量关注。 基本信息 指标 数据 作者 @qiuqiubuchongle-cloud 编程语言 Python Star 数 483 ⭐ Fork 数 112 创建时间 2026-06-01 最后更新 2026-06-03 项目简介 Python 是一门简洁优雅的编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能、Web 开发等领域。 核心特性 根据项目 README 分析，chokepoint-atlas 的主要特点包括： 高关注度：483 个 Star，说明开发者社区对此项目高度认可 活跃开发：112 个 Fork，社区参与度高 快速成长：自 2026-06-01 创建以来持续获得关注 开源免费：完全开源，可自由使用和二次开发 技术架构 chokepoint-atlas 基于 Python 技术栈构建： 编程语言：Python 项目规模：483 个 Star，获得广泛认可 社区活跃度：112 个 Fork，开发者积极参与 README 原文摘要 # 卡脖子美股战法 > 用供应链瓶颈思维研究 AI 美股 🌐 Language / 语言： [中文](./README.md) | [English](./docs/PRODUCT_EN.md) 📘 产品介绍： [中文介绍](./README.md) | [English Intro](./docs/PRODUCT_EN.md) > **这是一个专门用来找“AI 产业链里谁在卡脖子”的美股研究产品。** > 你给它一个方向，它帮你拆系统、找瓶颈、拉证据、整理候选公司。不是直接喊单，也不是一句话给你报票。  ## 它是做什么的 说人话： 如果你想研究 AI、算力、机器人、光通信、先进封装这些方向，但又不想像买 meme 一样瞎冲，这个产品就是帮你先把产业链拆开，看看**到底哪一层最容易堵车，哪家公司是真的绕不过去**。 它主要做 4 件事： 1. 先选一个真实系统 例如 `NVIDIA DSX AI Factory`、`TPU pod`、`机器人执行器链条`、`数据中心供电和液冷` 2. 再把这个系统拆成上下游 从最终需求、系统集成、核心部件，一直拆到测试、封装、材料和上游工具 3. 找真正的卡点 不是先问哪只票会涨，而是先问：**如果需求继续放大，哪一层会先卡住？** 4. 拉证据，做研究包 把财报、电话会、官网、新闻、研报里的线索整理成一套能复用的结论 一句话理解： **它是把“热门叙事”翻译成“供应链研究”的工具。** ## 它适合谁 适合这几种人： - 想研究美股 AI 产业链，但不想只看热门大票 - 想找“第二层、第三层瓶颈”这种更有弹性的方向 - 手里已经有一些新闻、财报、研报，想整理成结构化结论 - 想让 Agent 帮你做研究，不只是帮你写摘要 如果你只是想问一句“现在买哪只最猛”，那它不是最适合你的东西。 ## 它现在怎么用 目前有 3 种主要用法。 ### 1. 单条研究线直接出研究包 适合你已经知道自己想研究哪条线。 - 脚本：`scripts/build_research_pack.py` - 示例输入：`examples/ai_factory_lane_input.json` 你会拿到这类输出： - `quick_scan.md` - `evidence_memo.md` - `evidence_trace.md` - `graph.json` - `graph_mermaid.md` - `scorecard.json` - `catalyst_watch.md` ### 2. 多条研究线横向比较 适合你还没决定先研究哪条线，想先排优先级。 - 脚本：`scripts/compare_lanes.py` - 示例输入：`examples/lane_compare_input.json` 你会拿到： - `lane_ranking.json` - `lane_details.json` - `ranked_lane_table.md` - `lane_compare_memo.md` ### 3. 原始材料直接整理成研究包 适合你手上已经有材料，但不想自己手动整理。 - 脚本：`scripts/run_source_pipeline.py` - 示例输入：`examples/source_bundle_input.json` 这条流程会先抽取： - evidence - signal - quote snippet - source confidence - link reason 然后再继续生成最终研究包。 ## 它和普通 AI 选股问答有什么区别 普通玩法通常是： - 问 AI 哪只票好 - 问 AI 帮我总结财报 - 问 AI 这个赛道值不值得看 卡脖子美股战法不是这么走的。 它的顺序是： 1. 先定系统 2. 再拆上下游 3. 再找瓶颈 4. 再拉证据 5. 最后才给方向和候选公司 区别就在这里： **它不是替你拍脑袋，而是帮你把研究流程做扎实。** ## 最后会产出什么 每条研究线最后尽量会落成一组结构化文件： - `research_pack.json` - `quick_scan.md` - `evidence_memo.md` - `evidence_trace.json` - `evidence_trace.md` - `graph.json` - `graph.mmd` - `graph_mermaid.md` - `graph_ca 最近更新记录 适用场景 chokepoint-atlas 适合以下用户： ...

skills: AI agent skills created by me: Dan McAteer 本周 GitHub 最热门开源项目深度解析 项目地址: DannyMac180/skills 生成时间: 2026-06-03 05:06:24 项目概览 DannyMac180/skills 是本周 GitHub 上最受关注的开源项目之一，在短时间内积累了大量关注。 基本信息 指标 数据 作者 @DannyMac180 编程语言 Python Star 数 371 ⭐ Fork 数 28 创建时间 2026-05-29 最后更新 2026-06-02 项目简介 AI agent skills created by me: Dan McAteer Python 是一门简洁优雅的编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能、Web 开发等领域。 核心特性 根据项目 README 分析，skills 的主要特点包括： 高关注度：371 个 Star，说明开发者社区对此项目高度认可 活跃开发：28 个 Fork，社区参与度高 快速成长：自 2026-05-29 创建以来持续获得关注 开源免费：完全开源，可自由使用和二次开发 技术架构 skills 基于 Python 技术栈构建： ...

memory-os: A 7-layer memory operating system for Hermes Agent — persistent memory with Qdrant, structured facts, fabric recall, auto-curated wiki, and surgical context injection. Runs locally, any LLM provider. 本周 GitHub 最热门开源项目深度解析 项目地址: ClaudioDrews/memory-os 生成时间: 2026-06-03 02:06:39 项目概览 ClaudioDrews/memory-os 是本周 GitHub 上最受关注的开源项目之一，在短时间内积累了大量关注。 基本信息 指标 数据 作者 @ClaudioDrews 编程语言 Python Star 数 529 ⭐ Fork 数 40 创建时间 2026-05-31 最后更新 2026-06-02 项目简介 A 7-layer memory operating system for Hermes Agent — persistent memory with Qdrant, structured facts, fabric recall, auto-curated wiki, and surgical context injection. Runs locally, any LLM provider. ...

aBaiAutoplus: 多平台 AI 账号自动注册与管理 · 协议化付款一键开通 ChatGPT Plus 本周 GitHub 最热门开源项目深度解析 项目地址: asz798838958/aBaiAutoplus 生成时间: 2026-06-02 08:31:51 项目概览 asz798838958/aBaiAutoplus 是本周 GitHub 上最受关注的开源项目之一，在短时间内积累了大量关注。 基本信息 指标 数据 作者 @asz798838958 编程语言 Python Star 数 626 ⭐ Fork 数 383 创建时间 2026-05-31 最后更新 2026-06-02 项目简介 多平台 AI 账号自动注册与管理 · 协议化付款一键开通 ChatGPT Plus Python 是一门简洁优雅的编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能、Web 开发等领域。 核心特性 根据项目 README 分析，aBaiAutoplus 的主要特点包括： 高关注度：626 个 Star，说明开发者社区对此项目高度认可 活跃开发：383 个 Fork，社区参与度高 快速成长：自 2026-05-31 创建以来持续获得关注 开源免费：完全开源，可自由使用和二次开发 技术架构 aBaiAutoplus 基于 Python 技术栈构建： ...

flashlib: Fast and memory-efficient classical machine learning operators 本周 GitHub 最热门开源项目深度解析 项目地址: FlashML-org/flashlib 生成时间: 2026-06-01 08:31:48 项目概览 FlashML-org/flashlib 是本周 GitHub 上最受关注的开源项目之一，在短时间内积累了大量关注。 基本信息 指标 数据 作者 @FlashML-org 编程语言 Python Star 数 418 ⭐ Fork 数 21 创建时间 2026-05-26 最后更新 2026-06-01 项目简介 Fast and memory-efficient classical machine learning operators Python 是一门简洁优雅的编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能、Web 开发等领域。 核心特性 根据项目 README 分析，flashlib 的主要特点包括： 高关注度：418 个 Star，说明开发者社区对此项目高度认可 活跃开发：21 个 Fork，社区参与度高 快速成长：自 2026-05-26 创建以来持续获得关注 开源免费：完全开源，可自由使用和二次开发 技术架构 flashlib 基于 Python 技术栈构建： ...

DeltaForce-OBS-Locker: 三角洲行动OBS锁头插件 – 基于OBS渲染注入的智能锁头辅助，支持QQ音乐/网易云联精准骨骼识别、平滑自瞄、压枪抑制，稳定过检，提升击杀效率。动加载。DeltaForce OBS Lockhead Plugin – Smart aim assist via OBS injection, supports QQ Music/NetEase Cloud integration. Bone recognition, smooth aimbot, recoil control, stable anti-cheat bypass. 本周 GitHub 最热门开源项目深度解析 项目地址: ace-trump-tech/DeltaForce-OBS-Locker 生成时间: 2026-06-01 07:05:27 项目概览 ace-trump-tech/DeltaForce-OBS-Locker 是本周 GitHub 上最受关注的开源项目之一，在短时间内积累了大量关注。 基本信息 指标 数据 作者 @ace-trump-tech 编程语言 Python Star 数 487 ⭐ Fork 数 479 创建时间 2026-05-26 最后更新 2026-05-31 项目简介 三角洲行动OBS锁头插件 – 基于OBS渲染注入的智能锁头辅助，支持QQ音乐/网易云联精准骨骼识别、平滑自瞄、压枪抑制，稳定过检，提升击杀效率。动加载。DeltaForce OBS Lockhead Plugin – Smart aim assist via OBS injection, supports QQ Music/NetEase Cloud integration. Bone recognition, smooth aimbot, recoil control, stable anti-cheat bypass. ...

GordenPPTSkill: AI-friendly PPT builder skill: 17 hand-polished Chinese PPTX templates + non-destructive text-only editing tools (python-pptx based). Pick a template, write edits.json, build a real .pptx with the layout intact. Personal/research use only. 本周 GitHub 最热门开源项目深度解析 项目地址: GordenSun/GordenPPTSkill 生成时间: 2026-05-31 20:31:32 项目概览 GordenSun/GordenPPTSkill 是本周 GitHub 上最受关注的开源项目之一，在短时间内积累了大量关注。 基本信息 指标 数据 作者 @GordenSun 编程语言 Python Star 数 555 ⭐ Fork 数 62 创建时间 2026-05-27 最后更新 2026-05-31 项目简介 AI-friendly PPT builder skill: 17 hand-polished Chinese PPTX templates + non-destructive text-only editing tools (python-pptx based). Pick a template, write edits.json, build a real .pptx with the layout intact. Personal/research use only. ...

aimili-vpngate: aimili-vpngate是一个借助vpngate.net让Linux用干净ip出站的代理工具。 本周 GitHub 最热门开源项目深度解析 项目地址: baoweise-bot/aimili-vpngate 生成时间: 2026-05-31 14:31:48 项目概览 baoweise-bot/aimili-vpngate 是本周 GitHub 上最受关注的开源项目之一，在短时间内积累了大量关注。 基本信息 指标 数据 作者 @baoweise-bot 编程语言 Python Star 数 533 ⭐ Fork 数 215 创建时间 2026-05-25 最后更新 2026-05-31 项目简介 aimili-vpngate是一个借助vpngate.net让Linux用干净ip出站的代理工具。 Python 是一门简洁优雅的编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能、Web 开发等领域。 核心特性 根据项目 README 分析，aimili-vpngate 的主要特点包括： 高关注度：533 个 Star，说明开发者社区对此项目高度认可 活跃开发：215 个 Fork，社区参与度高 快速成长：自 2026-05-25 创建以来持续获得关注 开源免费：完全开源，可自由使用和二次开发 技术架构 aimili-vpngate 基于 Python 技术栈构建： 编程语言：Python 项目规模：533 个 Star，获得广泛认可 社区活跃度：215 个 Fork，开发者积极参与 README 原文摘要 # AimiliVPN 🌐 Bilingual: [中文](#中文) | [English](#english) --- <a name="中文"></a> ## 中文 (Chinese) AimiliVPN 是一款基于官方 VPNGate 开放协议的高性能、零依赖 VPN 代理网关。它以纯 Python 标准库编写，内置美观响应式的管理网页，提供智能并发测速、多路由模式、出站代理网关、实时日志等强大功能。 ### 📢 官方交流与反馈 [](https://t.me/arestemple) [](https://339936.xyz) [](https://www.youtube.com/watch?v=s-ATfXR8BpI) [](mailto:yaohunse7@gmail.com) --- ### 🚀 一键极速部署 (支持 Debian/Ubuntu/CentOS/Alpine 等 Linux 系统) 在您的 Linux VPS 上以 root 用户执行以下对应命令（推荐显式传入分支参数）： #### 🌟 正式稳定版本 (main 分支) ````bash bash <(curl -Ls https://raw.githubusercontent.com/baoweise-bot/aimili-vpngate/main/install.sh) main 🧪 测试开发版本 (bate 分支) 1 bash <(curl -Ls https://raw.githubusercontent.com/baoweise-bot/aimili-vpngate/bate/install.sh) bate 💡 小贴士：部署完成后，终端会输出管理网页的专属链接（含随机安全后缀，如 http://your_vps_ip:8787/u71e9IXp4TPx）。在终端中输入 ml 命令可以随时调出交互式命令行管理菜单。 ...

gemini-web2api: Convert Google Gemini web into OpenAI-compatible API. Zero auth, cross-platform, single file. 本周 GitHub 最热门开源项目深度解析 项目地址: Sophomoresty/gemini-web2api 生成时间: 2026-05-31 12:08:09 项目概览 Sophomoresty/gemini-web2api 是本周 GitHub 上最受关注的开源项目之一，在短时间内积累了大量关注。 基本信息 指标 数据 作者 @Sophomoresty 编程语言 Python Star 数 577 ⭐ Fork 数 191 创建时间 2026-05-28 最后更新 2026-05-31 项目简介 Convert Google Gemini web into OpenAI-compatible API. Zero auth, cross-platform, single file. Python 是一门简洁优雅的编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能、Web 开发等领域。 核心特性 根据项目 README 分析，gemini-web2api 的主要特点包括： 高关注度：577 个 Star，说明开发者社区对此项目高度认可 活跃开发：191 个 Fork，社区参与度高 快速成长：自 2026-05-28 创建以来持续获得关注 开源免费：完全开源，可自由使用和二次开发 技术架构 gemini-web2api 基于 Python 技术栈构建： ...