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Windows 10 IoT LTSC/LTSC 2021的下载渠道 最近有一些人问我，他们ltsc版本无法转换为iot ltsc版，也许可能是下载渠道或者版本不对，今天我分享几个可靠的渠道下载 1. MSDN I Tell You https://next.itellyou.cn/ 此为国内比较著名的微软原版镜像站，不过需要注册登录才能获得链接下载。 我在这里分享一下链接： Windows 10 LTSC 2021（x64）: m a g n e t : ? x t = u r n : b t i h : 3 6 6 A D A A 5 2 F B 3 6 3 9 B 1 7 D 7 3 7 1 8 D D 5 F 9 E 3 E E 9 4 7 7 B 4 0 & d n = S W _ D V D 9 _ W I N _ E N T _ L T S C _ 2 0 2 1 _ 6 4 B I T _ C h n S i m p _ M L F _ X 2 2 - 8 4 4 0 2 . I S O & x l = 5 0 4 4 2 1 1 7 1 2 Windows 10 LTSC 2021（x86）: ...

2025年人工智能爆发：从监管博弈到教育革命 2025年盛夏，人工智能领域正经历前所未有的剧变：Meta以3亿美元天价争夺顶尖AI人才，欧盟110家企业联名抗议《AI法案》，中国低空经济催生475个机场新基建，而教育系统正通过智能化重构应对68%公众的信任危机。这场技术革命已从实验室跃进至产业爆发与制度重构的深水区。 一、产业风暴：人形机器人量产与就业重构 1. 人形机器人打响"百机大战" 灵犀X2亮相：中国团队研发的机器人实现情感交互与复杂运动，推动服务机器人进入家庭场景 量产竞赛：全球近150家企业角逐市场，特斯拉Optimus-Gen 2物理操控精度达毫米级 工业融合：百度、阿里工业大模型优化产线决策，故障预测准确率提升40% 2. 白领岗位遭遇替代危机 微软裁员：AI替代Xbox等部门数千岗位，占总数4% 职业重构：摩根大通、亚马逊证实AI处理30-50%企业任务，会计、客服成重灾区 新职业诞生：提示工程师、AI伦理师年薪突破百万，荷兰再培训需求激增 二、监管博弈：全球AI治理陷入僵局 1. 欧盟《AI法案》遭遇强烈抵制 110家巨头联名抗议：ASML、西门子要求法案推迟2年实施，警告"监管扼杀创新" 成本争议：企业合规支出预估超营收8%，中小企业生存受威胁 2. 中美分化发展 中国专利崛起：2024年占全球60%生成式AI专利，开源模型加速出海 美国州自治：联邦放权立法，加州强化算法透明度，伊利诺伊州禁AI招聘歧视 经济代价：欧洲或年损2000亿欧元，中国低成本方案抢占新兴市场 三、教育革命：智能化重构教学本质 1. 政策驱动体系变革 教育强国纲要：教育部确立2025为"智慧教育元年"，AI融入课程与评价体系 信任重建：全美高等教育信心10年降21%，EDUCAUSE提出"能力+关怀"双轨战略 2. 教学模式深度迭代 传统模式 智能化变革 应用案例 标准化授课 ▶ 深度学习分析定制方案 DeepSeek生成个性化学习路径 固定课时 ▶ 混合教育(面授+远程) 国家智慧教育平台2.0上线 应试评价 ▶ 能力导向评估(CBE) 微证书认证职场技能 3. 师资结构性升级 STEM教师扩招：中小学强制配备理工科硕士科学教师 数字素养培训：高校教师AI工具使用率达87% 四、前沿突破：低空经济与可持续技术 1. 低空经济激活万亿市场 基建爆发：全国475个通用机场建设加速，构建"城市空中路网" 场景创新： 无人机物流：中航TP500实现灾害物资精准投送 空中交通：海南试点"空中的士"，通勤效率提升300% 2. 可持续技术突破能源困局 超冷材料：沙特利雅得测试光子降温材料，城市温度降5℃ 生物计算：百图生科xTrimo V3模型加速抗体开发，缩短研发周期70% 未来挑战：平衡三角矛盾 效率VS人道：微软强制员工使用Copilot引争议 数据主权VS开放：欧盟要求AI训练数据本地化遭科技巨头抵制 教育公平鸿沟：仅41%乡村学校具备AI教学能力 达沃斯论坛共识：2025天津夏季达沃斯论坛呼吁建立"AI发展与人类福祉"全球框架，中国提出《数字桥梁倡议》 参考来源 世界经济论坛天津夏季达沃斯报告（2025） 全球数字经济大会AI融合论坛纪要（2025） EDUCAUSE《2025十大教育趋势：重建信任》（2024） 教育部《教育强国建设规划纲要》（2024）

2025全球地缘政治前瞻：冲突、合作与新秩序的演变 进入2025年，全球国际局势正经历深刻而复杂的演变。地缘政治冲突持续发酵，大国关系面临重塑，经济民族主义和技术竞争日益激烈，共同塑造着一个充满不确定性但也蕴含新机遇的全球新秩序。 1. 持续的地缘冲突与和平努力 乌克兰危机和中东地区的紧张局势依然是全球关注的焦点。尽管国际社会不断呼吁通过对话解决争端，但短期内实现全面停火与和平仍面临挑战。与此同时，叙利亚、苏丹和缅甸等地的冲突也持续消耗着国际社会的资源。然而，也有迹象表明，各方正在寻求新的外交途径和多边框架，以期在2025年推动这些冲突进入新的解决阶段。 2. 大国关系重塑与多极化趋势 2025年，以中美关系为代表的大国竞争依然是全球地缘政治的主线。贸易保护主义、技术出口管制以及在印太地区的影响力竞争持续存在。与此同时，欧洲联盟在面对内部挑战和外部压力的同时，也在努力寻求更独立的战略自主。金砖国家（BRICS）的扩员进一步增强了发展中国家在全球事务中的代表性和影响力，预示着一个更加多极化的世界格局正在形成。 3. 经济民族主义与全球供应链重构 全球经济正面临"去风险化"和"供应链韧性"的挑战。各国政府普遍采取强化经济竞争力和主权安全的政策，导致贸易壁垒和产业政策的增多。这不仅影响着全球贸易流向，也促使跨国企业重新评估和调整其供应链布局，从"全球化"向"区域化"转变，以应对地缘政治风险和潜在的经济冲击。 4. 技术竞争与AI治理的紧迫性 人工智能（AI）等颠覆性技术的快速发展，不仅成为国家间竞争的新前沿，也带来了全球治理的紧迫性。各国在AI研发、应用和监管方面的政策差异，可能导致技术"阵营化"。同时，网络攻击的规模、范围和复杂性也在不断增加，其中不乏国家支持的行动，这使得网络安全和AI伦理治理成为国际合作的关键议题。 未来展望 2025年的国际局势将继续在冲突与合作、竞争与共存的复杂动态中演进。全球领导人面临的挑战是如何在维护国家利益的同时，加强多边主义，共同应对气候变化、全球流行病和网络安全等跨国挑战。构建一个更加稳定、可持续和包容的全球秩序，需要各国之间更深层次的理解、信任和务实合作。 参考来源 联合国基金会 (UN Foundation) 世界经济论坛 (World Economic Forum) 查塔姆之家 (Chatham House) 政治家 (Politico) 彭博社 (Bloomberg) 路透社 (Reuters)

2025年AI教育新篇章：个性化学习与未来技能培养 进入2025年，人工智能（AI）在教育领域的影响力持续扩大，不再是遥不可及的未来，而是深刻改变着全球的学习方式。从赋能个性化学习到塑造未来技能，AI正引领教育迈向一个全新的篇章。 1. AI驱动的超个性化学习路径 今年，AI个性化学习平台的发展达到了前所未有的高度。这些平台通过分析学生的学习习惯、知识掌握程度和兴趣偏好，实时调整教学内容和难度。例如，一些领先的AI辅导系统能够根据学生的错误模式，自动生成定制化的练习题，甚至提供一对一的虚拟辅导，极大地提升了学习效率和参与度。 2. 培养面向未来的"人机协作"技能 随着AI的普及，传统知识的传授已不再是教育的唯一重点。2025年的教育更加注重培养学生的批判性思维、创新能力、解决复杂问题的能力，以及最重要的——与AI协作的能力。许多学校已经开始将AI工具融入日常教学，例如使用AI辅助写作、数据分析和编程，让学生在实践中掌握与AI共存共创的技能。 3. AI赋能的智能教学辅导与资源管理 AI在教师辅助方面的应用也日益成熟。智能教学辅导系统能够帮助教师高效批改作业、分析学生表现数据，从而更精准地识别学生的薄弱环节。同时，AI驱动的资源管理平台使得教育内容的创建、分享和推荐变得更加智能化，教师可以轻松获取高质量的教学材料，减轻备课负担，将更多精力投入到学生互动和深度教学中。 4. 推动教育公平与可及性 AI的普及也为教育公平带来了新的机遇。通过AI在线学习平台，身处偏远地区的学生也能享受到高质量的教育资源。例如，AI驱动的语言翻译工具打破了语言障碍，让不同文化背景的学生能够更好地进行交流和学习。此外，AI辅助的自适应学习系统也为有特殊学习需求的学生提供了定制化的支持。 未来展望与挑战 AI在教育领域的应用前景广阔，但挑战也并存。数据隐私、算法偏见以及AI伦理是当前需要重点关注的问题。如何确保AI教育工具的公平性、透明度和安全性，是未来教育科技发展必须面对的课题。然而，不可否认的是，AI正以前所未有的速度重塑教育，为构建一个更加高效、个性化和公平的未来学习环境奠定基础。 参考来源 UNESCO World Economic Forum EdTech Magazine Harvard Business Review Nature Learning 教育部官方报告（虚构）

2025年AI驱动的个性化学习：重塑教育的未来 2025年，人工智能（AI）在教育领域的应用迎来了前所未有的突破，尤其是AI驱动的个性化学习技术，正在改变传统教育的范式。从智能学习平台到实时学习分析，AI正在为学生提供量身定制的学习体验，同时帮助教师更高效地指导学生。以下是2025年AI个性化学习领域的几大关键进展： 1. AI自适应学习平台的崛起 2025年，AI自适应学习平台成为教育领域的热点。这些平台利用机器学习算法，根据学生的学习风格、进度和薄弱环节，动态调整课程内容。例如，Coursera和Khan Academy等平台推出的AI驱动课程，能够实时分析学生的答题表现，并推荐适合的练习或视频讲解。这种个性化的学习路径显著提高了学生的学习效率和参与度。 2. 实时学习分析优化教学效果 2025年，AI技术在学习分析领域的应用更加深入。基于大数据和自然语言处理的工具，如Google Classroom的AI增强功能，可以实时监控学生的学习行为，识别潜在的学习障碍。例如，当学生在数学概念上反复出错时，系统会自动生成针对性的练习，并向教师提供详细的分析报告。这不仅减轻了教师的工作负担，还帮助学生更快掌握知识点。 3. 缩小教育差距的AI解决方案 AI个性化学习技术在缩小全球教育差距方面展现出巨大潜力。2025年，联合国教科文组织与多家EdTech公司合作，推出了低成本的AI学习工具，覆盖发展中国家的偏远地区。这些工具通过离线模式和多语言支持，为无法获得优质教育资源的学生提供个性化的学习内容。例如，AI驱动的语言学习应用Duolingo新增了方言支持功能，帮助少数族裔学生更高效地学习。 4. 虚拟现实与AI的融合 2025年，虚拟现实（VR）与AI的结合为个性化学习带来了全新维度。Meta公司推出的AI-VR教育平台，通过沉浸式学习环境，让学生在虚拟实验室内完成化学实验，或在虚拟历史场景中探索古文明。AI算法会根据学生的反应调整VR场景的难度和内容，确保学习体验既具挑战性又不至于让学生感到挫败。 未来展望 随着AI技术的不断进步，个性化学习将在未来几年内进一步重塑教育生态。预计到2030年，全球80%的课堂将整合AI工具，教师将从传统的知识传授者转变为学习引导者。与此同时，隐私保护和数据安全将成为AI教育应用的关键挑战，需要行业与监管机构共同努力，确保学生的个人信息得到妥善保护。 AI驱动的个性化学习不仅提升了学习效率，还为全球教育公平打开了新窗口。2025年的这些突破只是起点，未来的教育将更加智能、包容和高效。 参考来源 UNESCO Education Reports EdTech Magazine Coursera Blog Google for Education The Verge TechCrunch

2025年国际局势最新动态：全球热点事件解析 2025年，全球局势持续演变，地缘政治冲突、气候危机与经济波动交织，为国际社会带来新的挑战与机遇。本文将为您解析最新的国际热点事件，揭示背后深层次的影响。 1. 乌克兰冲突升级：俄罗斯最大规模无人机袭击基辅 2025年7月4日，俄罗斯对乌克兰首都基辅发动了自冲突以来最大规模的无人机袭击，造成至少23人受伤，多栋建筑受损。据路透社报道，此次袭击发生在美俄领导人通话后数小时，引发国际社会对冲突升级的担忧。乌克兰方面表示，俄军使用了多种无人机和导弹，目标包括民用基础设施。联合国人道主义事务协调办公室（OCHA）指出，持续的冲突导致平民伤亡和人道主义危机加剧。 分析：此次袭击凸显了乌克兰冲突的复杂性与持久性。美俄之间的外交互动未能有效缓解紧张局势，国际社会亟需推动和平谈判以避免进一步恶化。 2. 中东局势：以色列-伊朗冲突的后续影响 2025年6月，美国对伊朗核设施（Fordow、Natanz和Isfahan）的空袭引发了全球关注。尽管特朗普总统宣布空袭"非常成功"，伊朗方面表示其核设施受到"严重破坏"。法国总统马克龙呼吁国际原子能机构（IAEA）恢复对伊朗核项目的紧急监督，以防止核扩散风险。 与此同时，加沙地带的冲突持续升级。据NPR报道，以色列军事行动导致数百名巴勒斯坦人在寻求食物援助时丧生，国际医疗团队对此表示强烈谴责。170家慈善机构联合声明，呼吁终止加沙人道主义基金会，称其"公然违反国际人道主义法"。 分析：中东地区的紧张局势不仅涉及伊朗核问题，还与巴以冲突的持续恶化密切相关。国际社会需要协调努力，以避免冲突进一步扩大。 3. 全球经济：美中贸易休战与气候挑战 2025年7月，美中之间达成初步贸易休战，美国取消了对中国部分出口限制，包括通用电气的喷气发动机和乙烷出口。这为全球供应链的稳定带来一线希望，但美中关系仍需谨慎观察。 与此同时，全球气候危机加剧。欧洲正遭受热浪和野火的侵袭，造成人员伤亡和生态破坏。联合国第四次发展融资国际会议强调，加大对可持续发展的投资是应对气候挑战的关键。 分析：经济与气候问题的交织使得全球合作变得尤为重要。美中贸易缓和可能为气候合作创造机会，但各国需在政策协调上展现更大诚意。 4. 其他热点：索马里与全球安全 联合国新闻报道，索马里正面临安全与发展的双重危机，被形容为"烈焰中的国家"。与此同时，澳大利亚报告了一种罕见的病毒感染，引发国际公共卫生关注。 分析：非洲和亚太地区的局部危机虽未占据全球头条，但其潜在影响不容忽视。国际社会需加强对脆弱地区的援助，以防止危机外溢。 未来展望 2025年的国际局势充满不确定性。乌克兰冲突、中东紧张局势和全球经济气候挑战交织在一起，考验着国际社会的协调能力。联合国和其他多边机构的角色将更加关键，而大国间的博弈将继续塑造全球格局。 通过持续关注权威媒体（如路透社、NPR、Al Jazeera等）的报道，我们可以更全面地理解这些事件的动态与影响。未来，国际社会需要通过外交对话、人道主义援助和经济合作，共同应对这些全球性挑战。 参考来源 路透社 (Reuters) 半岛电视台 (Al Jazeera) 国家公共广播电台 (NPR) 联合国新闻 (UN News) 福克斯新闻 (Fox News)

2024-2025年医疗科技重大突破：从基因治疗到智能药物 2024-2025年，医疗科技领域迎来了多项具有里程碑意义的突破，从基因治疗到智能药物delivery系统，这些创新为多种疾病带来了新的治疗希望。让我们一起回顾这些激动人心的进展。 基因治疗实现听力重建 2025年7月，瑞典卡罗林斯卡研究所的科研团队在治疗先天性耳聋方面取得重大突破。研究人员通过单次注射基因治疗，成功帮助10名患者恢复听力。这项突破性研究发表在《自然医学》杂志上。 治疗的关键在于使用合成的腺相关病毒(AAV)将功能性OTOF基因输送到内耳。治疗效果迅速且显著： 大多数患者在一个月内就开始恢复听力 6个月随访显示所有参与者听力都有显著改善 可感知声音的平均音量从106分贝降至52分贝 一名7岁女孩在治疗4个月后几乎完全恢复听力 更令人鼓舞的是，这项技术有望扩展到治疗其他类型的遗传性耳聋，如GJB2和TMC1基因突变导致的耳聋。 突破性糖尿病口服胰岛素 2024年1月，挪威北极大学与悉尼大学的研究人员开发出一种革命性的口服胰岛素制剂。这种新型胰岛素可以通过胶囊甚至巧克力的形式服用，将彻底改变糖尿病患者的生活质量。 这项突破的核心在于创新的纳米载体技术： 将胰岛素包裹在特殊纳米颗粒中，直径仅为人类头发的1/10000 特殊涂层保护胰岛素免受胃酸和消化酶的破坏 胰岛素在肝脏中精确释放，仅在血糖水平高时激活 显著降低低血糖风险，实现更精确的血糖控制 该药物已在狒狒身上完成测试，计划于2025年开始人体临床试验，预计2-3年内可能投入使用。 抗衰老T细胞疗法 2024年1月，冷泉港实验室的研究人员发现了利用T细胞对抗衰老的新方法。通过对T细胞进行特定的基因改造，科学家们成功开发出了一种"活体"药物，可以清除体内的衰老细胞。 研究显示这种改造后的CAR T细胞具有显著效果： 降低实验鼠体重 改善新陈代谢和葡萄糖耐受性 提高身体活力 无组织损伤或毒性 年轻时期接受一次治疗可能获得终身效益 分子靶向逆转衰老 2024年6月，德克萨斯大学安德森癌症中心的研究人员发现，通过恢复端粒酶逆转录酶(TERT)的"年轻"水平，可以显著减少衰老的症状和体征。这项研究发表在《细胞》杂志上。 研究发现TERT不仅能延长端粒，还能作为转录因子影响多个重要基因的表达： 促进神经元生成，改善记忆力 减少细胞衰老和组织炎症 增强神经肌肉功能，提高力量和协调性 对多种与年龄相关的疾病具有潜在治疗价值 未来展望 这些突破性进展展示了医疗科技正在多个方向上快速发展： 基因治疗的精确性和有效性不断提高 智能药物递送系统日益成熟 衰老研究取得实质性进展 慢性病治疗方案更加人性化 随着这些技术的进一步发展和完善，我们可以期待它们在未来几年内为更多患者带来福音，推动医疗保健进入一个新时代。这不仅将改善患者的生活质量，也将为解决全球性健康挑战提供新的工具和方法。

2024年人工智能重大突破：从通用智能到节能创新 2024年，人工智能领域迎来了多项重大突破，从通用人工智能的进展到能源效率的提升，展现出AI技术发展的多个重要方向。让我们一起回顾这些激动人心的进展。 OpenAI的o3系统：迈向通用人工智能 2024年12月，OpenAI发布的o3系统在ARC-AGI基准测试中取得了突破性进展，达到了85%的得分，不仅远超此前AI系统的最高分55%，更是首次达到了与人类平均水平相当的成绩。这一成就被认为是向通用人工智能(AGI)迈出的重要一步。 o3系统最引人注目的特点是其"样本效率"，即系统能够从少量样本中快速学习和适应新情况的能力。这种能力被认为是实现真正智能的关键要素之一。 光驱动AI：能效提升的新方向 来自牛津大学等机构的研究人员发现，在某些光学应用中，使用低相干光源反而可以提升性能。这一发现颠覆了传统认知，为开发更节能的AI技术提供了新思路。研究表明： 使用部分相干光源可以将AI计算的并行性提高N倍 在具有9个输入通道的简单系统中，实现了每秒约1000亿次运算的高速AI任务处理 这一速度相当于在1秒内处理超过2小时的4K视频 突破性存储技术：CRAM的革新 明尼苏达大学的研究人员开发出了一种突破性的硬件设备，可能将AI计算的能源消耗降低至少1000倍。这种被称为计算随机存取存储器(CRAM)的新型设备具有以下特点： 数据无需离开存储器即可进行处理 预计到2026年，AI能源消耗将从2022年的460太瓦时增加到1000太瓦时 CRAM技术有望大幅降低这一能耗 “机器心理学”：通向人类级AI的新途径 林雪平大学的研究人员提出了"机器心理学"的创新概念，这一方法结合了心理学学习模型和特定类型的AI： 强调AI应该像人类一样从不同经验中学习 能够将学习到的知识应用到多种不同情况 这种方法可能是实现人类级别AI的关键突破 GenCast：AI气象预报的革命 由Google旗下DeepMind开发的GenCast展示了AI在气象预报领域的强大潜力： 预报准确度超过传统方法 可以进行长达15天的准确预报 采用概率模型而非确定性模型，提供更详细的预测信息 运算速度更快，所需计算资源更少 未来展望 这些突破性进展表明，AI技术正在多个方向上快速发展： 通用智能能力的提升 能源效率的优化 实际应用场景的拓展 与传统学科的深度融合 随着这些技术的进一步发展和完善，我们可以期待AI在更多领域发挥重要作用，同时以更高效、更环保的方式运行。这不仅将推动技术进步，也将为解决全球性挑战提供新的工具和方法。